6个博士搞了4个月没搞定的难题，北大「韦神」只花了一宿，还说太简单不要报酬，最后团队给他充了一波公交卡。
昨天，北大的韦神又上热搜了。
据说一个难倒了了6个博士4个月的问题，被他花了一宿的功夫搞定了。
6个博士纠结了4个多月
要说之前的有关韦神的「传说」还有一段视频佐证的话，这次就纯粹是开局一张图了。
故事一开始，6位博士在处理Navier-Stokes方程时遇到了一些问题，然而在花了4个月的时间琢磨之后，还是没有搞清楚。
最后，还是实验小组里的一名成员说，「我可以找人联系到韦东奕，问问他试试吧。」
正好，这个问题是韦神的主要研究方向之一。
于是，韦神不仅给出了解决办法，而且还只用了一个晚上。
研究团队在检验后发现，匹配率达到了99.8%。
而在之后，团队想给韦神应得的报酬。毕竟，能把关键问题快速解决掉的能力价值千金。
谁知，韦神根本不在乎这些。甚至，韦神表示，「问题太简单了，不值一提。」
最后，团队实在没办法，只能用充值公交卡的方式，支付认为韦神应得的报酬。
李白有首诗，叫侠客行。
多年以来，「十步杀一人，千里不留行」这句话，让多少人奉为信仰，又有多少人为这种境界魂牵梦萦。
今天的韦神，又何尝不是如此呢。
也许有人会觉得，「这有啥，不就是解了个数学题吗。」
但是，遇到难题庖丁解牛一般游刃有余的拿下，事成之后飘飘然离开，不大肆宣扬，不图金钱回报的形象，又会成为多少数学人的梦想呢。
世界级千禧难题
那么，这个难倒了6个博士的问题到底有多难呢？
纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes equations），简称N-S方程，是一组用于描述液体和空气等流体运动的偏微分方程。
方程以法国工程师兼物理学家克劳德-路易·纳维、爱尔兰物理学和数学家乔治·斯托克斯两人命名。
方程断言，流体粒子动量的改变率（力），来自作用在液体内部的压力变化、耗散粘滞力、以及重力。其中粘滞力类似于摩擦力，产生于分子的相互作用，越黏的流体，该作用就越强。
看到这儿，其实已经是云里雾里了……
而更夸张的是，它还美国知名的克雷数学研究所 (Clay Mathematics Institute) 在2000年提出的7个千禧年大奖难题中的问题之一。
其他六个分别是NP完全问题、霍奇猜想、庞加莱猜想、黎曼假设、杨-米尔斯存在性与质量间隙、贝赫和斯维讷通-戴尔猜想。其中，庞加莱猜想已被解决。
是的，哥德巴赫猜想都不在此列，你就知道这个问题的难度了。
方程虽然很难，但在流体力学和自然现象中却是司空见惯的。
微博网友「贼叉」就举了一个非常形象的例子。
比如，在平缓流动的河面上忽然形成了一个漩涡，紧接着在这个新的漩涡中就会诞生小一号的漩涡，这些二次形成的漩涡里又会形成更小的漩涡。
所有的这些漩涡一路向下涡旋，将原本平缓的流体打碎成一块块彼此独立的部分，这些部分又在运动中相互作用，最终形成湍流。
湍流是物理中最难的问题之一，其背后的数学就是N-S方程。
「贼叉」进一步分析表示，对于工程师和物理学的研究人员来说，用数值解的办法去求得具体N-S方程的近似解就可以了。
但是对于搞数学的这帮人，探究的就是这个方程的精确解是否存在（数值解就是近似，但是数值解存在不代表精确解存在）？如果存在的话，能不能求导（光滑性）？
当然了，这些问题到现在都还没有被解决。
韦神所研究的，应该就是在一些特定初值条件下，N-S方程的解的光滑性问题。
假如N-S方程的解存在的话，将会是是一个关于时间的函数。
其中的短时间解就是到某一个时刻之前，解都是存在的。如果过了这个点，可能湍流的情况就完全变化了。
而即便只是找到这个时刻的范围，就已经非常厉害了。
确有其事？还是夸大其词？
韦神之所以被称作神，更多的原因还是他一丝不苟的学术精神，好似置身喧嚣红尘之外、一心向学的人生理想。
对此次解决博士团队难题的传闻，连北大方面也表示这对韦东奕来说「是很平常的事」。
北大数学院院长表示：暂不清楚，别人做不出来，韦东奕能做出来是很平常的事。
「第一，韦东奕人很聪明。第二，他很专心，就做数学。他自己的生活方式比较淳朴，还是学生时代，我们也尊重他的意愿。」
但是，有网友指出，不要「造神」。
此神非彼神，可以敬仰，可以把韦东奕当作目标，但不要搞饭圈那一套。
该网友表示，韦神干这行十多年了，能解决这个N-S方程的问题不足为奇。
甚至，还有网友锐评，不是韦神太强，是这几个博士太「菜」（仅做转载，不代表新智元观点）。
该网友指出，拿ps5组cluster本来就是一件离谱的事，明明有更好的选择，几位博士为什么不用呢？
还有网友表示，新闻报道有失真的成分，容易误导大众。
该网友指出，韦神所解决的部分只是一部分数学问题，并非物理部分。媒体如此报道，很容易产生歧义。
对此，你怎么看？
参考资料：https://weibo.com/u/1700040344https://s.weibo.com/weibo?q=%E9%9F%A6%E7%A5%9E&Refer=top
本文转自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），编辑：好困、拉燕、David。文章为作者独立观点，不代表芥末堆立场，转载请联系原作者。
