4月7日，复旦大学官微发文，自三月初以来，学校启动常态化核酸筛查工作，要求班级辅导员必须核查学生“健康云”核酸完成截图，确保“不漏一人”。
学校信息科学与工程学院博士生李小康的操作火了，几分钟就能快速核查数百人的核酸完成截图，大大提高核查效率和精度！
对于核查核酸报告的工作，他表示：“听起来好像很简单，但实际做的时候，一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会看错看漏。”
作为生物医学工程专业博士生，他的研究方向是医学影像与人工智能，平常会接触很多图像处理方法。李小康第一时间想到以前学到过的OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。
“OCR可以把图像中的文字识别出来，转换为文本信息，就方便用来核查了。而且因为核酸截图是打印字体，识别率非常高，几乎可以做到100%准确。”
“使用正则表达式就可以把想要的信息从OCR识别的文本中筛选出来。最后，确认好每张截图里的姓名、检测时间和是否已采样等信息后，再把所有人的结果输出到Excel文件中，方便人工确认。”
最后，李小康确定了“OCR文字识别+正则表达式筛选”的程序思路。3月15日晚，他花了一个多小时就写出了初始代码，共130行，发现确实能够跑通，且运行效率很高。
程序一写好，李小康就在自己班级的核酸截图数据上进行验证，准确率果然很高，甚至检测出了之前人工核查没有发现的问题。并且，程序运行时间很短，80多张图只需要20多秒。
目前，程序已在该学院服务2周。李小康曾让别的老师试用自己的程序进行核查。800幅截图，原来要几个人核对一个多小时，现在只需等2分钟就拿到结果。
他把这件事发到朋友圈之后，不少同事表示很感兴趣，他还把代码分享了出去。为了方便不会编程的老师使用，李小康最后还把程序进行了封装——用的时候，只要在命令行输入一行代码就可以运行。
据了解，学校信息办也与李小康对接。预计在不久的将来，师生们就可不用再手动收集核酸截图，而是通过小程序直接上传图片，可在后台随时查看统计结果。
他说过：“原理也很简单，只要是会写代码的人第一时间就会明白是怎么回事，但是不做相关工作的感受不到这件事情的费时费力，自然也不会想出办法。我只是用我学到的知识解决实际工作中的困难。”
